Especialista en la construcción de arquitecturas digitales completas, conectando interfaces reactivas con servicios backend sólidos, soluciones descentralizadas y automatizaciones impulsadas por Inteligencia Artificial.
Jaime TL — Sr. Full Stack & Web3 Engineer
Jaime TL
Madrid, España+20 Años
Experiencia
Full Stack & Web3
Especialidades
Docker & Cloud
Arquitectura
IA & Automatización
Enfoque
Trabajando Actualmente
Plataforma para que las organizaciones compartan indicadores de amenazas de forma fiable. Un motor de IA puntúa el riesgo de cada indicador y una blockchain permisionada registra quién lo reportó y cuándo.
Está en una fase temprana: la ingesta automática de fuentes abiertas, el modelo de IA y el score de riesgo explicable ya funcionan; los microservicios en Java, la blockchain y el dashboard son los siguientes pasos.
Proyecto Destacado
Aplicación web Full-Stack de alto rendimiento. Corrección instantánea, ranking global, dashboard interactivo y generación de evaluaciones mediante IA.
HttpOnly, SameSite=Strict y protección CORS. Novedades & Consejos Técnicos
Implementa un stack de optimización con IA que mejore la velocidad del desarrollador mediante automatización en múltiples capas. Enfócate en la ingeniería de bucles y iteraciones agentes para recuperar productividad en tareas repetitivas.
Usa JSVisualizer, una herramienta gratuita basada en navegador, para visualizar y entender cómo se ejecutan las funciones y la pila de llamadas. Observar el comportamiento en tiempo real te ayudará a dominar conceptos fundamentales de JavaScript.
Captura el trabajo de ingeniería repetible en archivos que los equipos pueden revisar y reutilizar, manteniendo herramientas y contexto específicos del host. Las agent skills permiten construir una vez y ejecutar en múltiples agentes sin bloqueo de proveedor.
Usa grillas modulares y compuestas para crear layouts distintivos que reflejen la identidad de la marca. Rompe con patrones comunes y crea diseños memorables entendiendo la historia y valores de la empresa.
Implementa prácticas de accesibilidad en interfaces de chat con LLM para asegurar que todos puedan acceder a información y herramientas. Considera patrones de teclado, aria-labels y estructuras semánticas en interfaces inmersivas.
Crea un archivo ACCESSIBILITY.md en tu repositorio para documentar objetivos de accesibilidad, barreras conocidas y procesos de reporte. GitHub ahora destaca estos archivos para ayudar a mantenedores comunicar compromisos de accesibilidad.
Conocimientos & Competencias Tácticas
Desarrollo de un modelo de clasificación con scikit-learn (gradient boosting) para estimar si un dominio es malicioso, con una puntuación de severidad de 0 a 100 explicable para cada indicador. Ingesta automatizada de fuentes abiertas de Threat Intelligence en un modelo de datos unificado en PostgreSQL y validación de la fiabilidad de las fuentes con VirusTotal.
Conocimiento práctico de marcos de trabajo ágiles como Scrum, Kanban y Extreme Programming (XP) para la entrega continua de valor. Manejo de roles, artefactos (Product Backlog, Sprint Backlog) y eventos del ciclo de desarrollo. Aplicación de metodologías de innovación como Design Thinking para el diseño centrado en el usuario y Lean Startup para la validación mediante Producto Mínimo Viable (MVP).
Capacidad para desarrollar interfaces dinámicas utilizando React 18/19 con componentes funcionales y Hooks como useState, useEffect, useCallback y useRef. Experiencia en la gestión de estado global sin prop drilling mediante Context API y en la creación de Custom Hooks reusables. Implementación de clientes HTTP con Axios y sistemas de caché en memoria con Map() para optimizar peticiones.
Especialización en el mapeo objeto-relacional (ORM) en Python utilizando Django ORM y SQLAlchemy declarativo. Capacidad para definir relaciones complejas, gestionar el ciclo de vida de sesiones, resolver el problema de consultas N+1 y ejecutar migraciones de esquemas versionadas en producción. Criterio técnico para decidir cuándo utilizar abstracciones ORM o recurrir a SQL nativo para maximizar el rendimiento.
Dominio de la sintaxis moderna de JavaScript (ES6+), programación asíncrona mediante async/await y consumo de APIs REST. Habilidad en la manipulación directa del DOM, gestión de eventos y estados de la interfaz. Aplicación de la Web Crypto API para aleatoriedad segura y manejo de persistencia de datos local mediante LocalStorage.
Artículos técnicos, guías y tutoriales
La IA en Is BTC Cheap? no decide si Bitcoin está barato o caro: selecciona y traduce noticias, traduce la agenda económica y redacta un análisis diario del precio que valido antes de publicarlo. Así lo he diseñado, qué modelos uso y cuánto cuesta.
Tras aprobar mi proyecto de fin de máster, AnGoTest, he recibido el diploma del Máster en Desarrollo Full Stack de la Academia Conquer Blocks. Repaso los módulos cursados y lo que me llevo de esta etapa.
Acabo de superar con éxito el examen de evaluación para obtener el certificado de ORMs en Python impartido por la academia Conquer Blocks.
Desarrollos e investigaciones recientes
Presento Is BTC Cheap?, una plataforma gratuita que resume en un índice de 1 a 100 si Bitcoin está barato o caro, combinando valoración on-chain, ciclo, liquidez, sentimiento y análisis técnico, y que ahora suma un análisis diario del precio hecho con IA.
Plataforma para compartir indicadores de compromiso entre organizaciones, con un motor de IA que puntúa su riesgo y una blockchain permisionada que garantiza su procedencia. Proyecto en desarrollo.
Sitio web estático de una sola página desarrollado en HTML5, SASS y JavaScript vanilla como carta de presentación para servicios de maquetación DTP.
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Estoy abierto a incorporar mi experiencia técnica en empresas e ingenierías tecnológicas que busquen sumar un perfil Full Stack, IA & Blockchain a su equipo.