Especialista en la construcción de arquitecturas digitales completas, conectando interfaces reactivas con servicios backend sólidos, soluciones descentralizadas y automatizaciones impulsadas por Inteligencia Artificial.
Jaime TL — Sr. Full Stack & Web3 Engineer
Jaime TL
Madrid, España+20 Años
Experiencia
Full Stack & Web3
Especialidades
Docker & Cloud
Arquitectura
IA & Automatización
Enfoque
Trabajando Actualmente
Plataforma para que las organizaciones compartan indicadores de amenazas de forma fiable. Un motor de IA puntúa el riesgo de cada indicador y una blockchain permisionada registra quién lo reportó y cuándo.
Está en una fase temprana: la ingesta automática de fuentes abiertas, el modelo de IA y el score de riesgo explicable ya funcionan; los microservicios en Java, la blockchain y el dashboard son los siguientes pasos.
Proyecto Destacado
Aplicación web Full-Stack de alto rendimiento. Corrección instantánea, ranking global, dashboard interactivo y generación de evaluaciones mediante IA.
HttpOnly, SameSite=Strict y protección CORS. Novedades & Consejos Técnicos
Los pentestadores de IA pueden encontrar vulnerabilidades SSRF en un escaneo pero no reproducirlas en otro. No cierres el hallazgo si no puedes validarlo manualmente; las redirecciones y servicios internos pueden ser inconsistentes entre ejecuciones.
El caret es el icono más seguro para indicar estado de acordeones según estudios de usabilidad. Evita dividir menús con acciones diferentes y combina siempre icono y texto vinculados a la misma acción.
Las View Transitions API de CSS permiten navegación animada entre páginas con mínimo código. Solo necesitas una línea de CSS para habilitar transiciones seamless entre vistas en aplicaciones multipágina.
Container Queries permiten componentes responsivos al contexto en que se usan, no solo al viewport. Aunque tienen amplio soporte en navegadores, suelen confundirse con media queries; úsalas para componentes que se adapten a su contenedor.
JupyterHub actúa como broker de identidad; si no separas correctamente los roles de usuario, administrador y servicio, el hub puede convertirse en vector de ataque. Implementa autoridades de autenticación distintas para cada nivel de acceso.
Conocimientos & Competencias Tácticas
Conocimiento avanzado en la arquitectura e implementación de agentes autónomos de IA en entorno CLI usando Agent Harness. Dominio de memorias episódica, semántica y contextual, integración del protocolo MCP (Model Context Protocol) de Anthropic y patrón razonamiento-acción ReAct. Experiencia en la integración de modelos como Llama y Mistral mediante la API de Groq para generación dinámica de contenidos.
Desarrollo de competencias interpersonales para la colaboración en equipos de desarrollo de software. Aplicación de técnicas de escucha activa, Comunicación No Violenta (Rosenberg), modelo de negociación de Harvard y resolución de conflictos. Capacidad para el pensamiento crítico mediante el marco Paul-Elder y estructuración de comunicaciones mediante el Círculo Dorado de Sinek.
Dominio en la construcción de APIs RESTful utilizando Django REST Framework, serializadores avanzados y vistas basadas en clases. Capacidad para diseñar arquitecturas backend modulares y seguras mediante autenticación JWT almacenada en cookies HttpOnly con banderas Secure y SameSite. Experiencia en la optimización de consultas a bases de datos con Django ORM mediante agregaciones, anotaciones y técnicas de precarga como select_related y prefetch_related.
Especialización en la creación de aplicaciones web de una sola página (SPA) con Angular 20+, utilizando componentes standalone y la nueva sintaxis de control de flujo. Implementación de gestión de estado reactivo mediante Signals y programación reactiva con RxJS. Aplicación de controles de acceso mediante guards de navegación, interceptores HTTP para credenciales y estructuración modular escalable.
Desarrollo de un modelo de clasificación con scikit-learn (gradient boosting) para estimar si un dominio es malicioso, con una puntuación de severidad de 0 a 100 explicable para cada indicador. Ingesta automatizada de fuentes abiertas de Threat Intelligence en un modelo de datos unificado en PostgreSQL y validación de la fiabilidad de las fuentes con VirusTotal.
Artículos técnicos, guías y tutoriales
La IA en Is BTC Cheap? no decide si Bitcoin está barato o caro: selecciona y traduce noticias, traduce la agenda económica y redacta un análisis diario del precio que valido antes de publicarlo. Así lo he diseñado, qué modelos uso y cuánto cuesta.
Tras aprobar mi proyecto de fin de máster, AnGoTest, he recibido el diploma del Máster en Desarrollo Full Stack de la Academia Conquer Blocks. Repaso los módulos cursados y lo que me llevo de esta etapa.
Acabo de superar con éxito el examen de evaluación para obtener el certificado de ORMs en Python impartido por la academia Conquer Blocks.
Desarrollos e investigaciones recientes
Presento Is BTC Cheap?, una plataforma gratuita que resume en un índice de 1 a 100 si Bitcoin está barato o caro, combinando valoración on-chain, ciclo, liquidez, sentimiento y análisis técnico, y que ahora suma un análisis diario del precio hecho con IA.
Plataforma para compartir indicadores de compromiso entre organizaciones, con un motor de IA que puntúa su riesgo y una blockchain permisionada que garantiza su procedencia. Proyecto en desarrollo.
Sitio web estático de una sola página desarrollado en HTML5, SASS y JavaScript vanilla como carta de presentación para servicios de maquetación DTP.
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Estoy abierto a incorporar mi experiencia técnica en empresas e ingenierías tecnológicas que busquen sumar un perfil Full Stack, IA & Blockchain a su equipo.